如果一個企業(yè)想要機器視覺檢測設備代替人眼檢測,是需要進行整體升級的,這對于小型的企業(yè)來說有一定的困難,同時,使用機器視覺檢測也需要相應的人才,這又是另外一筆開支。因此說,現(xiàn)在機器視覺檢測代替人眼檢測僅在部分實力雄厚的大型企業(yè)中出現(xiàn),中小企業(yè)除非有必須進行升級替換的必要,否則都不會考慮。
和成本相比較,技術是限制機器視覺代替人眼的關鍵性原因,現(xiàn)在通過視覺檢測的應用中,打光一直是一個難點,如果獲得的圖片讓人看還要仔細斟酌才能給出結(jié)果,那么算法就太難做了。反之如果前期搞好打光,突出所要檢測的特征,算法并不是困難的東西。
目前有許多智能相機供應商,也有許多分析軟件供應商,雖然各自發(fā)布的軟件算法各有特點,其實用起來真的差不多,功能非常雷同。但都是按照固定的模式和步驟去處理相機獲得的圖片,從圖片上去分析某個預期中的特征,從而給出判別結(jié)果,沒有一家有革命性的智能算法。
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